El COO y Doctor Ingeniero de Centria Group participará el 23 de septiembre en el Auditorio Torre de las Américas, en el marco del foro directivo promovido por el Club Kiwanis de Panamá, dictando una ponencia acerca de la influencia que la optimización para motores generativos (GEO) ejerce sobre la visibilidad o ausencia de las marcas en los resultados de la inteligencia artificial.
Ciudad de Panamá, septiembre de 2026. — El venidero 23 de septiembre, un centenar de directivos panameños se dará cita durante una mañana en el Auditorio Torre de las Américas con motivo del LiderIA Summit 2026, la cumbre ejecutiva sobre inteligencia artificial impulsada por el Club Kiwanis de Panamá bajo el lema «Liderazgo en la Era de la Inteligencia Artificial». Entre los seis conferenciantes del evento destaca Néstor Romero, Doctor Ingeniero en Innovación Digital, IA y Estrategia Empresarial además de COO de Centria Group, quien tomará la palabra a las 09:00 horas para impartir la ponencia «Comunicar en tiempos de IA: marcas, audiencias y reputación en la nueva economía digital».
La intervención girará en torno a la Generative Engine Optimization (GEO) —la práctica encargada de analizar y potenciar la aparición de una firma en las contestaciones que elaboran las plataformas de inteligencia artificial—, contraponiéndola al posicionamiento en buscadores (SEO) que ha regido la presencia online en los últimos veinte años. Romero aportará al auditorio tanto los fundamentos teóricos como datos empíricos recabados de primera mano en el mercado panameño.
«Durante dos décadas instruimos a las compañías para ascender puestos en Google y conseguir clics. Dicha sabiduría no se desvanece, sin embargo resulta insuficiente hoy en día. Al momento en que un consumidor consulta a un sistema de inteligencia artificial acerca de qué entidad bancaria, póliza o suministrador seleccionar, no observa diez vínculos, sino una contestación directa. Y el interrogante que cualquier directiva tendría que plantearse resulta elemental y al mismo tiempo incosteable: ¿figuro yo dentro de dicha contestación?», expone Néstor Romero.
El intermediario dejó de ser neutral
La conferencia arranca señalando un cambio de rumbo que, en palabras de Romero, trastoca el centro mismo de aquello que una empresa tiene la capacidad de administrar. Mientras que un buscador se limita a arrojar un listado de hipervínculos y deja en manos del consumidor la elección final, un asistente entrega una contestación ya redactada, tras haber filtrado, sintetizado y jerarquizado unas pocas alternativas. En consecuencia, el usuario no obtiene elementos de juicio para valorar, sino una resolución casi definitiva, envuelta en la soltura y la supuesta solvencia propia de una recomendación experta.
A partir de este cambio se desprenden tres efectos directos para cualquier marca. Para empezar, la visibilidad se vuelve un asunto de todo o nada: el que queda fuera no compite en desventaja, sino que ni siquiera forma parte del debate. En segundo lugar, el espacio disponible se reduce drásticamente; allí donde antes entraban diez opciones, hoy en día apenas se muestran tres o cuatro alternativas, sin rastro ya de segundas páginas ni desplazamientos. Por último, llama la atención que, en la gran mayoría de las compañías, nadie esté realizando un seguimiento de esta situación.
«Gran parte de las compañías posee paneles complejos de posicionamiento web, reportes periódicos de visitas y personal encargado de esta tarea. A pesar de esto, no existe ningún seguimiento sobre la percepción que la inteligencia artificial tiene de ellas. Se trata de un patrimonio de marca que actualmente opera a ciegas, careciendo de métricas de referencia, metas y propietarios», apunta el investigador.
Romero recalca asimismo otro desequilibrio que intensifica la dificultad: mientras que en un buscador la marca pugna por un puesto en un listado junto a sus rivales y el usuario contempla la totalidad, en un asistente lucha por formar parte de un grupo sumamente reducido que el comprador recibe ya depurado, desconociendo por completo lo que se ha descartado. La falta de presencia, en este medio, resulta imperceptible igualmente para el consumidor.
En qué consiste exactamente el GEO y cuáles son sus diferencias respecto al SEO
La conferencia dedicará una parte central a delimitar con precisión una disciplina que, advierte Romero, se está popularizando más rápido de lo que se está verificando. El SEO optimiza para aparecer y ser pulsado dentro de una lista de resultados: sus métricas son la posición, los clics y las impresiones. El GEO busca que el contenido de una marca sea citado, mencionado o incorporado dentro de una respuesta ya sintetizada por la inteligencia artificial; su métrica deja de ser el clic para convertirse en la citación y la prominencia dentro de esa respuesta.
La diferencia, insiste, no es meramente técnica sino estratégica, porque cambia la unidad misma de la visibilidad: ya no se compite por un puesto en una lista, sino por estar presente en una única respuesta.
«En el SEO, ocupar el segundo puesto aún te otorgaba alcance. Con el GEO, o apareces en la contestación o simplemente eres invisible para el usuario. Ya no existe una segunda página donde guarecerse. Esa es la brecha que las marcas de Panamá deben comprender antes que sus rivales».
Qué cambia del SEO al GEO
|
Dimensión |
SEO (búsqueda tradicional) |
GEO (motores generativos) |
|
Unidad de visibilidad |
Un puesto en una lista de diez enlaces |
La presencia dentro de una única respuesta redactada |
|
Métrica central |
Posición orgánica, clics, impresiones |
Citación, prominencia, absorción textual y cuota de citación |
|
Quién compara |
El cliente, que ve el conjunto de opciones |
El sistema, que entrega la comparación ya hecha y filtrada |
|
Superficie disponible |
Diez resultados, segunda página y scroll |
Tres o cuatro nombres, sin segunda página |
|
Comportamiento |
Determinista y relativamente estable |
Estocástico: la misma pregunta puede devolver respuestas distintas |
|
Dónde se construye |
Mayoritariamente en el sitio propio |
En buena medida en lo que publican terceros: medios, foros, reseñas y comparadores |
|
Estado de la medición |
Disciplina madura, con métricas estables |
Campo naciente: abundan las métricas, faltan instrumentos validados |
Evidencia panameña, no teoría importada
Uno de los aspectos que distingue a esta ponencia radica en que Romero prescindirá de ejemplos anglosajones para centrarse en cifras obtenidas directamente del mercado panameño. El grupo de análisis dirigido por él dio a conocer en julio de 2026 el estudio público «La banca panameña ante la inteligencia artificial», el cual se fundamentó en 320 preguntas verídicas hechas a ChatGPT y Gemini desde territorio panameño, superando los 10.000 resultados en motores de búsqueda y rebasando los 165.000 datos analizados.
Los resultados de dicha investigación reflejan con claridad la situación que se debatirá en el evento. Dentro de un territorio que cuenta con más de medio centenar de instituciones financieras autorizadas, tan solo media docena acapara el 73 % de las apariciones vinculadas a la inteligencia artificial, al tiempo que una única marca figura en el 97,5 % de los resultados. Plantear la misma consulta en cinco ocasiones arroja listados diferentes: dos contestaciones idénticas coinciden únicamente en un porcentaje que oscila entre el 58 % y el 61 % de los nombres sugeridos. Asimismo, el dato más llamativo para cualquier responsable de mercadotecnia corresponde a aquella firma mencionada por un asistente en el 76 % de las ocasiones, mientras que su portal web oficial apenas aparece en el 6 % de los casos.
«La conversación sobre su empresa ocurre en terceros, y ahí es donde la inteligencia artificial se informa. Pero la gestión de marca sigue concentrada en el sitio propio. Ese desfase es hoy el principal punto ciego de las direcciones de marketing, y es perfectamente corregible en cuanto se ve», explica Romero.
Asimismo, la investigación registra que aproximadamente el 28 % de las referencias utilizadas por los asistentes no aparece entre los cincuenta resultados iniciales de Bing ni de Google, derrumbando así la creencia de que resulta suficiente con trasladar la táctica de visibilidad convencional hacia este nuevo entorno.
La ciencia detrás del mensaje
La ponencia se sustenta además en una línea de investigación científica cuyo primer fruto ya ha visto la luz. Durante el mes de agosto de 2026, la revista científica Latitude, perteneciente a Quality Leadership University en Ciudad de Panamá, sacó a la luz la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», elaborada por Romero en colaboración con otros cinco científicos. Dicha investigación, desarrollada bajo los parámetros metodológicos del Joanna Briggs Institute y documentada conforme a los criterios PRISMA-ScR, analizó 23 trabajos primarios globales y determinó que, a pesar de la gran cantidad de indicadores existentes, aún no se cuenta con una herramienta contrastada por la ciencia para evaluar la visibilidad de una firma en los entornos generativos.
«Detectamos un sector donde se cuantifica en exceso y se contrasta escasamente. Existen conceptos métricos sumamente útiles, aunque echa en falta el hito fundamental: comprobar fehacientemente que tales indicadores reflejan con rigor lo que prometen. En consecuencia, al dirigirme a un auditorio de altos cargos, suelo prevenirles de entrada: recelen de cualquiera que les plantee soluciones inflexibles», señala.
El peligro que casi nadie menciona
La intervención abordará igualmente una dimensión que va más allá del marketing para adentrarse de lleno en la administración del riesgo reputacional. El estudio sobre el sector bancario panameño evidenció que una institución en fase de liquidación avalada por el supervisor continuaba siendo sugerida con insistencia por los operadores para adquirir servicios que ya no prestaba, manifestándose esto con mayor fuerza en las consultas específicas que en las de carácter general.
El caso ilustra un riesgo aplicable a cualquier sector: la información desactualizada circula, y hacerlo dentro de una respuesta redactada en presente le confiere una apariencia de vigencia que ningún listado de enlaces le daba. Para las organizaciones que atraviesan fusiones, adquisiciones o cambios de marca, la advertencia es especialmente relevante, porque el propio contenido de transición puede acabar sosteniendo la visibilidad de una marca que ya no opera.
«El riesgo no es solo la ausencia. Es que un sistema automatizado describa su empresa con información caducada, la presente con datos incorrectos o recomiende en su lugar a un competidor que ya ni siquiera existe. Y eso, hoy, ni la empresa ni el supervisor tienen forma consolidada de detectarlo».
Qué se lleva un directivo de la sala
Fiel a la meta planteada por el summit —llevar el debate sobre la inteligencia artificial hacia decisiones comerciales—, Romero concluirá su exposición mediante una serie de pautas prácticas, diseñadas conscientemente a modo de principios y no de meras tácticas: evaluar adecuadamente antes de actuar, superar la típica duda genérica del sector, controlar de forma activa los contenidos difundidos más allá del sitio web oficial, evitar dar por sentado que un único buscador refleja a todo el público, y supervisar no solamente el volumen de menciones de la firma, sino también el contenido de las mismas.
«Mi meta al frente de un comité directivo no consiste en que memoricen un software que habrá evolucionado en doce meses. Busco que interioricen un interrogante clave: cuando la inteligencia artificial aborde mi industria, ¿qué opinión tendrá de mi negocio? Aquel que logre contestar y accionar esa cuestión dominará su sector durante los próximos diez años», remata.
|
Línea de trabajo |
En qué consiste |
|
1. Medir antes de intervenir |
Repetir cada consulta al menos tres veces, cubrir el espacio de intenciones del cliente y hacerlo en varios asistentes por separado. Una medición con una sola consulta puede dar una lectura invertida respecto a la posición real. |
|
2. Dejar de mirar solo la pregunta genérica |
Para una marca especializada, la pregunta relevante no es la general de su categoría, sino la que corresponde a su producto o a su segmento. |
|
3. Gestionar lo que se dice fuera de la web propia |
Relaciones con medios, comparadores, sitios de reseñas y contenido generado por usuarios dejan de ser instrumentos de comunicación para convertirse en instrumentos de visibilidad. |
|
4. No asumir que un buscador representa a todos |
Los dos grandes buscadores muestran cosas distintas, y una parte relevante de lo que cita la IA no está en ninguno de los dos. |
|
5. Vigilar qué se dice, no solo cuánto |
El riesgo no es únicamente la ausencia: es la descripción con datos caducados, la atribución errónea o la recomendación de un competidor que ya no opera. |
Un summit ejecutivo con causa social
El LiderIA Summit 2026 se celebrará el 23 de septiembre de 07:30 a 12:30 horas en el Auditorio Torre de las Américas, en la zona financiera de Ciudad de Panamá, con un aforo limitado a un centenar de asistentes y un perfil declarado de CEOs, CFOs, directores y miembros de junta directiva. El programa, íntegramente en español, reúne a seis ponentes en formato de conferencias sucesivas y espacios de networking: Alex Isaac Horvitz (CEO de HCS Capital), Néstor Romero (Centria Group), Christian Corredoira (CEO de Digital Ideas), Edwin Contreras (Cable & Wireless Business), Jorge Saa (Microsoft Panamá) y Jaime Blanco Landau (CLAdirect), con temáticas que van de la IA agéntica a la ciberseguridad, la cultura organizacional y las ventas.
La organización corre a cargo del Club Kiwanis de Panamá, que destinará el 100 % de los fondos recaudados a sus programas de servicio y liderazgo para la niñez. La inscripción, con un coste de 150 dólares por persona, se gestiona a través de la web oficial del evento, lideria.ai/summit. La revista Vida y Éxito 360 figura como media partner.

